文档自动化|apifox分享

大家都知道接口文档的收益很高,但是编写接口文档可能被认为是耗时且繁琐的任务,而且开发人员可能更愿意专注于实际的编码工作。

文档有时候也有它的主要问题,一般是不准确,并且往往是因为过时了。如果不能一直保持百分百正确的文档是不能被信任的。

文档界诞生了一个活文档的概念,并且有以下四个原则:

  • 可靠:无论何时,文档都是准确的,并且与所交付的软件保持同步。
  • 省力:最大限度的减少文档的工作量,即使软件发生了变更、删减或者添加,也仅需少量的额外工作。
  • 协作:活文档可以促进所有参与者之间的对话和知识共享。
  • 有见地:活文档会将人们的注意力引导到工作的各方面,从而提供反馈机会并鼓励深入思考。

今天我想和大家探讨前两点:可靠和省力。

接口文档自动化

protobuffer + protoc 插件 + openapi ,我认为是这一个“银弹”。

我们可以使用 proto 原型文件 + 插件 protoc-gen-gin-http 生成接入层的接口路由代码。还可以使用 proto 原型文件 + 插件 protoc-gen-openapi 生成 openapi 文件。

Proto 原型文件示例

syntax = "proto3";

package post;

import "post/post_data.proto";
import "post/common.proto";
import "google/protobuf/struct.proto";

option go_package = "codeup.aliyun.com/brian/api/post";

service Free {

    // GameReward视频
    rpc GetGameReward (RewardRequest) returns (RewardReply) {
      option (google.api.http) = {
        get: "/v1/game/reward/index",
      };
    }
        
    // 激励视频相关
    // 包含客户端接口和 h5 接口
    message RewardRequest {
      // 广告id
      string ad_id = 1;
      // 用户安装天数(0:<24小时 | 1:24-48小时 | -1:大于7天)
      string user_activate_day = 2;
      // 性别(0:不区分性别 | 1:男生 | 2:女生)
    }
    
    message RewardReply {
      RewardRequest params = 1;
    }
    
}

Makefile 示例


doc:  # 接口文档生成
    protoc --proto_path=./api \
       --proto_path=./third_party \
       --proto_path=./docs \
       --openapi_out=fq_schema_naming=true,naming=proto,default_response=false:. \
       $(API_PROTO_FILES) docs/api_readme.proto

执行 make doc,即可生成文档 openapi.yaml 到根目录有了 openapi.yaml 文件,导入任意一个支持 openapi 的文档平台,都能实现接口文档自动化。碰巧 apifox 就支持。

解决的问题

  1. 可靠:文档的来源是“权威”的,它来自代码,代码是最“权威”的文档。
  2. 胜利:自动化,保证内容不过时,同时降低开发人员的负担。

apifox 使用技巧

导入

我们执行 make api 可以生产 openapi.yaml 文件之后,就可以导入到 apifox 了。导入有3种方式分为:手动导入、定时导入、api导入一般不建议使用手动导入,每次都要选择文件。建议使用定时导入,开发团队中每个人配置好 openapi.yaml 文件路径,关闭启用,开发过程中可点击立即导入 实现快速导入。

** 有可能不同的人在同一个项目中的不同分支,开发同一个接口,如担心接口文档互相覆盖,那么我们可以在导入的设置中选择 智能合并

API导入

apifox 提供了上传接口,可以在 生成 openapi.yaml 文件之后,直接导入到 apifox。

🔗文档:https://apifox-openapi.apifox.cn/

但是商业化还未采用使用调用API导入的这种方式,我认为做到手动执行配置导入,已经能打 90 分了。

创建项目级别文档说明

我们可以为一个项目创建文档,说明项目概况,格式的定义,比如接口统一的 header 参数。

Apifox 可以创建文档,支持 Markdown。接口项目级文档。

但,我可能不会这么做。

保证文档可靠有一个准则:尽量使用单一来源发布机制。所以针对此类文档,我可能建议专门在 proto 中编写一个无意义的接口,然后添加详细的说明。比如:商业化使用 GET /README 作为项目级别的文档。

文档分享

3.1 自定义分享

客户端和前端可以使用 apifox 软件,也可以访问通过分享功能创建的网页文档。在线分享 - 自定义分享 - 分享列表。网页文档不能使用设置团队访问权限,只能公开访问或加密码访问。公司的 Apifox 是独立部署,已经设置了仅公司内网可访问,所以问题不大。如果考虑安全级别较高,建议大家使用 apifox 软件访问。

3.2 发布文档

全公司公开的项目,还可以选择发布到 APIHUB。发布之后,可以在 主页 - API hub 查看。

接口调用

我们一般会有很多测试环境,切换测试环境可以 host 总归会有些麻烦。我们知道 curl 是可以指定 ip 访问的。

curl --location -g --request GET 'http://127.0.0.1/v1/adv/index' \
--header 'Host: api.demo.com' 

那么我们就可以通过这个特性完成区分环境的调用。Http 接口请求,前置 URL 使用 IP,环境 HOST。

Grpc 导入

proto 文件

参考:

  1. google api https://pkg.go.dev/github.com/gogo/googleapis/google/api#hdr-gRPC_Transcoding

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代码 Refactoring

重构不必谈之色变。 它也不是洪水猛兽,而是开发过程中持续进行的优化过程。让我们开始学习这个主题,重新认识它的价值。 🌟整洁代码 重构的主要目的是消除技术债务。它将混乱变成整洁的代码和简单的设计。 * 对于其他程序员来说,整洁的代码是显而易见的。 我并不是在谈论超级复杂的算法。糟糕的变量命名、臃肿的类和方法、魔法数字 - 等等,所有这些都会让代码变得混乱和难以理解。 * 整洁的代码不包含重复。 每次你需要对重复的代码进行更改时,你都必须记住对每个实例进行相同的更改。这会增加认知负担并减慢进度。 * 整洁的代码包含最少数量的类和其他活动部件。 代码越少,脑子里需要记住的东西就越少。代码越少,维护工作就越少。代码越少,错误就越少。代码就是责任,保持代码简短。 * 整洁的代码通过所有测试。 如果只有 95% 的测试通过,你就知道代码不整洁。如果测试覆盖率为 0%,你就知道你完蛋了。 * 整洁的代码维护成本低! 🗑️技术债(What) 每个人都尽最大努力从头开始编写出色的代码。可能没有程序员会故意编写不干净的代码,从而损害项目。但是干净的代码在什么时

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CSV 格式说明和应用

问题 我们常常将多个字符串item使用逗号拼接成一个字符串,用来表示数组,使用时再用逗号切割成为数组。比如安卓机型列表: ALN-AL10,ALN-AL10,BRA-AL00,ALN-AL00/ALN-AL80 直到有一天,苹果设备也要用到这个机型列表,而它的每个机型都带着逗号,那我们使用逗号切割就得到了错误的数据。 iPhone15: iPhone15,4 iPhone15Plus: iPhone15,5 iPhone15Pro: iPhone16,1 iPhone15Pro_Max: iPhone16,2 为了解决这个问题,首先想到了换一个分隔符,比如 | ,再比如用一些不可见字符 : 0x01。 但我们不能保证这些字符串 item 一定不包含这些特殊字符,也许还有更好的方法。 既然是逗号分隔,首先想到的就是 CSV格式,毕竟 CSV 的全称就是Comma-Separated Values逗号分隔值。它是如何解决这个问题的? CSV格式 CSV 的RFC说明文档:https://datatracker.ietf.

By brian
开启了http2,但是http2_max_field_size 还在用默认值吗?

开启了http2,但是http2_max_field_size 还在用默认值吗?

排查1个异常接口,学到一个降本和接口提速的新思路。另外找到1个charles的"bug" 现象 测试同学反馈在iOS13设备上请求接口报错,将请求复制为 curl 命令。分别导入 apifox 和 在终端执行: * 在 apifox 请求正常 ✅ * 在终端请求失败 ❌ curl: (56) Failure when receiving data from the peer 测试同学又反馈另一个手机支持请求接口返回正常。 定位 有了正常和错误的请求curl,那直接对比二者差异就很简单了。对比发现,在终端执行失败的请求中多了一个较大的Cookie: app_token。按历史经验基本能确定是因为 Cookie 这个 header 条目太大,超过服务器的限制。 找云平台确定相关配置: ELB http1: header头限制 128KB,body 限制一个10G http2:

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